Baue KI-Agenten für dein Ingenieurbüro, die dir prüfbare Vorarbeit liefern.
Routinearbeit kostet deinem Team Zeit, die in die Planung gehört.
Erläuterungsberichte, Normenrecherche, Protokolle, Leistungsverzeichnisse, Rückfragen zu VOB, HOAI oder internen Standards: Vieles davon wiederholt sich von Projekt zu Projekt und folgt jedes Mal einem ähnlichen Aufbau.
Die Vorarbeit dafür kann KI übernehmen, die Ingenieure in deinem Büro prüfen sie danach.
Erläuterungsberichte brauchen zu viel Vorarbeit
In einem TGA-Ingenieurbüro haben wir gemessen, wie lange ein Erläuterungsbericht dauert: 2 bis 3 Stunden, bis Recherche, Gliederung, Text und Formatierung stehen. Und solche Berichte fallen im Projektgeschäft laufend an.
Dein Team verliert dabei Zeit mit Vorarbeit, die sich zum Teil standardisieren lässt.
Normen nachschlagen dauert zu lange
Du suchst in DIN-Normen, HOAI, VOB, internen Unterlagen und alten PDFs und bist nach langer Suche oft immer noch nicht sicher, ob du die richtige Stelle gefunden hast.
Dabei brauchst du oft nur die eine Passage, die für dein Projekt gilt.
Jeder im Team nutzt KI auf seine Art
Einzelne Mitarbeitende arbeiten längst mit ChatGPT, jeder mit eigenen Prompts und eigenen Workarounds.
Ob ein Ergebnis brauchbar ist, beurteilt jeder für sich, weil es im Büro keinen gemeinsamen Standard gibt.
Du willst mit KI anfangen, weißt aber nicht, mit welcher Aufgabe
Viele KI-Kurse richten sich an alle Branchen. Wie du damit einen Erläuterungsbericht vorbereitest oder eine Normenfrage eingrenzt, zeigen sie nicht.
Dieser Kurs setzt deshalb bei Aufgaben an, die in Ingenieurbüros jede Woche anfallen.
ChatGPT nutzen ist noch keine KI-Kompetenz.
Excel öffnen ist auch nicht BIM.
ChatGPT kennt von sich aus weder dein Projekt noch deine Bürostandards oder die Normen, mit denen du arbeitest. Ohne diesen Kontext fängst du in jedem Chat wieder bei null an.
Der nächste Schritt ist deshalb, wiederkehrende Büroprozesse so zu strukturieren, dass KI kontrolliert zuarbeiten kann: mit eigenen KI-Agenten, die deinen Kontext mitbekommen und Ergebnisse liefern, die du fachlich prüfen kannst.
Wie du solche Agenten baust, lernst du in diesem Kurs.
- „Ich nutze ChatGPT ab und zu.“
- Jeder formuliert seine Prompts anders.
- Erläuterungsberichte dauern 2 bis 3 Stunden.
- Normenrecherche bedeutet PDFs durchsuchen.
- Rechtsfragen zu VOB und HOAI recherchierst du selbst.
- KI bleibt ein Experiment einzelner Mitarbeitender.
- „Wir bauen eigene KI-Agenten für unsere Büroprozesse.“
- Das Team arbeitet mit denselben Agenten und Vorgaben.
- Erläuterungsberichte werden in ca. 10 Minuten vorbereitet.
- Normenfragen werden in Sekunden eingegrenzt.
- Rechtliche Ersteinschätzungen kommen mit Quellenhinweis.
- Wer den Kurs gemacht hat, baut weitere Agenten selbst.
Die Zeiten für den Erläuterungsbericht haben wir in einem TGA-Ingenieurbüro gemessen.
Lerne, dein Fachwissen in eigene KI-Agenten zu übertragen.
Du gibst den Kontext, der Agent liefert die Vorarbeit. Was davon in den Bericht oder die Mail geht, entscheidest du.
Diese 5 Agenten baust du im Kurs selbst.
Alle fünf sind für Aufgaben gebaut, die in Planungsbüros jede Woche anfallen.
Du gibst Alex den Projektkontext und die Eckdaten.
Alex schreibt daraus einen gegliederten Entwurf des Erläuterungsberichts.
Den Entwurf prüfst und ergänzt du, bevor er rausgeht.
Du stellst Bernd eine Normenfrage zu deinem aktuellen Projekt, und er grenzt die passende Passage ein.
Die Fundstelle prüfst du anschließend im Normtext.
Die passende Normstelle in Sekunden statt nach langer Suche.
Du stellst Dr. Clara Recht eine Frage zu VOB, HOAI, Nachträgen, Vertragsauslegung oder Honorar.
Sie liefert dir eine strukturierte Ersteinschätzung mit Quellenhinweis.
Dr. Clara Recht ersetzt keine anwaltliche Beratung. Mit ihrer Einschätzung gehst du aber vorbereitet ins Gespräch mit deinem Anwalt oder dem Auftraggeber.
Du weißt schneller, wo du nachlesen musst.
Donna übernimmt wiederkehrende Büroarbeit: Sie fasst Protokolle zusammen, bereitet Besprechungen und Recherchen vor, schreibt E-Mails und erstellt Aufgabenlisten.
In der Praxis gemessen: 30 bis 60 Minuten weniger Routinearbeit pro Tag, sobald Donna auf die Abläufe des Büros eingestellt war.
Barbara hilft dir, wenn du für einen neuen Prozess einen weiteren KI-Agenten bauen willst.
Im Kurs zeigen wir dir, wie du mit ihr aus deinem Fachwissen den Aufbau eines neuen Agenten entwickelst.
Mit Barbara baust du auch die Agenten, die nach dem Kurs dazukommen.
Der Agent arbeitet mit den Unterlagen, die du ihm gibst.
Welche Vorlagen und Bürostandards er kennt, legst du beim Bauen fest.
Du lernst, Agenten für deine eigenen Abläufe zu bauen.
Alex, Bernd, Dr. Clara Recht, Donna und Barbara sind der Einstieg.
Dafür zeigen wir dir, wie ein Agent aufgebaut ist, damit du den Aufbau auf Aufgaben überträgst, die in den fünf Beispielen nicht vorkommen.
Verstehen
Du erkennst, welche Aufgaben in deinem Büro sich für einen Agenten eignen und welche nicht.
Bauen
Du baust eigene KI-Agenten für die Aufgaben, die in deinem Büro regelmäßig Zeit kosten.
Steuern
Du prüfst, was ein Agent liefert, und schärfst seine Anweisungen nach, wenn er danebenliegt.
Die 5 Module reichen von der Büroorganisation bis zum Datenschutz.
Plane dafür 20+ Stunden ein, Videos und eigene Umsetzung zusammen.
Hybride Organisationen, Führung und KI-Transformation
Was du danach kannst:Du verstehst, wie ein Ingenieurbüro aussieht, das KI als Teil des Teams führt.
Du lernst, warum die Einführung von KI eine Führungs- und Organisationsaufgabe ist und welche Entscheidungen die Büroleitung dafür treffen muss.
Professionelles Prompting mit der ROCKET-Methode
Was du danach kannst:Du formulierst Aufgaben so, dass die KI liefert, was du brauchst: mit Rolle, Kontext, Grenzen und fachlichen Anforderungen.
KI-Grundlagen und erste Agenten
Was du danach kannst:Du verstehst, was unter der Haube passiert, und baust deine ersten eigenen KI-Agenten. In diesem Modul entstehen Donna und Barbara. Donna übernimmt danach Assistenzaufgaben, Barbara hilft dir beim Bau weiterer Agenten.
Weitere Agenten bauen
Was du danach kannst:Du baust Alex für Erläuterungsberichte, Bernd für die Normenrecherche und Dr. Clara Recht für rechtliche Ersteinschätzungen. Den Aufbau jedes der drei zeigen wir dir Schritt für Schritt.
Vertiefung: Datenschutz und EU AI Act
Was du danach weißt:Gastreferent Martin Höck, gerichtlicher Datenschutzsachverständiger, zeigt dir, was DSGVO und EU AI Act für den Einsatz von KI in deinem Büro bedeuten und wer dort wofür verantwortlich ist.
Du hast ein Jahr Zugriff auf alle Inhalte und Updates.
- 5,5 Stunden Videoinhalte, aufgeteilt in kurze Lektionen
- 20+ Stunden praktische Umsetzung im Selbststudium, wenn du die Agenten mit deinen eigenen Prozessen baust
- 5 Agenten-Beispiele aus dem Alltag eines Ingenieurbüros
- ROCKET-Prompting-Methode als feste Gliederung für deine Prompts
- Modul zu Datenschutz und EU AI Act mit Martin Höck
- 1 Jahr Zugriff inklusive Updates
In deinem Büro nutzt wahrscheinlich schon jemand KI.
Ob das kontrolliert passiert, liegt an dir.
Wenn jeder im Team mit eigenen Tools und Prompts arbeitet, weiß am Ende nur der Einzelne, wie ein Ergebnis zustande kam.
Welche Projektdaten in welchem Tool gelandet sind, kann dann niemand genau sagen, und die Qualität hängt davon ab, wer gerade am Rechner sitzt.
Je länger du wartest, desto mehr eigene Prompt-Sammlungen und Gewohnheiten entstehen in deinem Team, und desto mühsamer wird es, sie später auf einen gemeinsamen Standard zu bringen.
Fang mit einer einzigen Aufgabe an, und zwar mit der, die in deinem Büro heute am meisten Zeit kostet.
Ob du ein Ingenieurbüro führst oder ein Projekt leitest: Für diese Aufgabe baust du den ersten Agenten, alle weiteren folgen nach demselben Muster.
Den Kurs arbeitest du neben dem Büroalltag durch.
Planer der Zukunft ist ein reiner Online-Selbstlernkurs. Du arbeitest die Videoinhalte eigenständig und in deinem eigenen Tempo durch. Der Kurs enthält keine individuelle Betreuung, keine Korrektur oder Bewertung deiner Ergebnisse, kein Fragerecht zu den Inhalten, keine Prüfung und kein Zertifikat.
Videoinhalte
Die Lerneinheiten sind kurz, und du machst jederzeit dort weiter, wo du aufgehört hast.
20+ Stunden mit Umsetzung
Nach jedem Video setzt du selbst um. In Modul 4 zum Beispiel baust du Alex mit dem Kontext deines letzten Projekts und testest ihn an einem echten Bericht.
Im Alltag integrierbar
Eine Stunde pro Woche reicht, um voranzukommen. Wann du sie einplanst, entscheidest du selbst.
1 Jahr Zugriff inklusive Updates
Veröffentlichte Aktualisierungen innerhalb der 12 Monate sind inklusive.
Deutsche KI-Plattform, Speicherung in der EU
Du arbeitest mit Langdock, einer deutschen KI-Plattform mit Teamverwaltung und Zugriffsrechten.
Langdock speichert eure Daten in der EU. Welche Modelle ihr nutzt, legt ihr selbst fest. Das Gelernte kannst du auch in Microsoft Copilot oder anderen Tools umsetzen.
Häufig gestellte Fragen
Auch dazu, was der Kurs nicht enthält.
In der Praxis gemessen: 10 Stunden weniger Routinearbeit pro Woche.
In deinem Büro wäre das Zeit für Planung und Projektarbeit.
Du hast das Fachwissen bereits in deinem Büro.
Im Kurs bringst du es in deine ersten Agenten, zuerst in Donna, dann in Alex für deine Erläuterungsberichte.